- 요구사항에 백엔드 기능 설계 및 API 서버 개발
- 관계형/비관계형 데이터베이스 설계 및 운영(PostgreSQL, MongoDB 등)
- CI/CD 파이프라인 구성 및 개선 (GitLab CI/CD, ArgoCD 등)
- GitLab/GitHub 기반 협력 및 코드 리뷰 참여
기술 그리드
- 언어: Python, TypeScript, Go, Kotlin
- 프레임워크: FastAPI, Nest.js, express.js, Gin, Spring Boot
- 데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, Redis, MongoDB, DynamoDB
- 인프라: GCP, AWS, Docker, Kubernetes
- 도구: Gitlab, Notion, JIRA, Slack
지지격
- 백엔드 개발 경력 3년 이상
- Python, Node.js 개발 능력
- RESTful 또는 GraphQL API 설계 및 개발
- RDBMS(PostgreSQL, MySQL 등) 및 NoSQL 환경
- 클라우드 환경(AWS, GCP 등) 및 컨테이너 기술(Docker, Kubernetes 등) 사용 환경
- Git, Docker 등 개발 도구에 대한 깊은 이해
우대사항
- GO, JAVA 등 다양한 개발언어 능력
- 현재의 큐(Kafka, RabbitMQ 등) 경험
- 분산 시스템 및 마이크로서비스에 대한 환경
- 배터리 처리 및 성능 최적화
전형적인 과정
- 면접심사 → 코딩테스트 → 1차 기술 인터뷰(온라인) → 2차 직무 인터뷰(온라인) → LG AI Fit Check(온라인) → Culture Fit 인터뷰(온사이트) → 최종 합격
* 일반적인 절차는 변경될 수 있습니다. 대학 진학 시 일반적인 과정에 대해 부분적으로 안내합니다.
현재 LG AI연구원은 병역지정 업체가 아님, 전문연습으로 채용 및 전직이 가능함을 알려드립니다.
지원 시 문제가 있는 경우 Careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.